Hemos añadido inteligencia artificial para que tomes la mejor decisión a la hora de crear tus campañas.
Tienes que crear una notificación para una nueva campaña y te preguntas:
¿Funcionará mejor la notificación con otra foto? ¿Y con un texto más desenfadado? ¿Tendrá mayor conversión si añado emoticonos?
Todos queremos acertar en nuestras decisiones pero a veces es difícil saber cuál es la mejor opción. Nuestro problema, el de elegir la variación que mejor va a convertir en nuestras campañas se puede comparar con el llamado problema del “multi-armed bandit". En inglés las máquinas tragaperras son conocidas de forma informal como ‘one-armed bandits’ por la palanca (brazo) con el que te roban el dinero.
Imagina que estás delante de varias tragaperras y supieras que con algunas es más fácil ganar dinero que con otras. La dificultad en este caso es saber cuál es la más rentable. ¿Cómo puedes saber qué máquina es la mejor para obtener el máximo dinero en el menor tiempo posible? Te pones a jugar, pero si tiras de una palanca, no estás tirando de otro brazo.
Las diferentes variaciones de la campaña serían como una fila de máquinas tragaperras, cada una con su propia probabilidad de producir una conversión. El problema es balancear entre recolectar datos para averiguar cuál es el la mejor y utilizar la versión óptima.
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Si utilizamos una aproximación clásica de test a/b, primero haríamos una fase de exploración en la que analizaríamos cuál es la versión que mejor convierte. Enviaríamos todas las versiones al mismo número de usuarios (un grupo reducido del total). Viendo la que mejor resultado nos diese, podríamos pasar a la fase de explotación, es decir, mandar al resto de usuarios la versión más rentable.
Parece una elección sencilla, pero la realidad es que es mucho más complicado pues requiere de conocimientos de estadística.
Ayudándonos de la inteligencia artificial, con los llamados algoritmos de “multi-armed bandit", la fase de exploración es continua pero se da preferencia a la que nos resulta más rentable. Se equilibran la fase de exploración y la de explotación con lo que obtenemos mayores ingresos.
Al igual que otras empresas como Netflix, Google o Amazon, en indigitall hemos automatizado este proceso basándonos en el algoritmo de “multi-armed bandit” de “Thompson sampling”.
A través de nuestro testing Inteligente en indigitall te ayudamos a conocer mejor a tus clientes o usuarios, gracias al aprendizaje reforzado (reinforced learning), exploración y explotación al mismo tiempo de forma automática de varias versiones de una misma campaña. Aumenta las posibilidades de éxito en tus notificaciones push conociendo qué mensajes prefieren tus usuarios.
Una vez creadas las distintas versiones no tendrás que volverte a preocupar por analizar cuál es la que tiene mayor conversión. Además, tendrás la tranquilidad de que ésta le llegará a más usuarios.
